{"id":8331,"date":"2023-09-10T20:35:13","date_gmt":"2023-09-10T20:35:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/?p=8331"},"modified":"2023-09-10T20:35:13","modified_gmt":"2023-09-10T20:35:13","slug":"data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/","title":{"rendered":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &#038; Seberapa Pentingnya"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Di era sekarang, data menjadi aset berharga yang dapat memberikan wawasan mendalam tentang berbagai aspek bisnis dan kehidupan sehari-hari. Dalam artikel ini, kita akan membahas apa sebenarnya data analytics, mengapa penting, dan bagaimana cara kerjanya.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_69 ez-toc-wrap-center counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Daftar Isi<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Pengertian_Data_Analytics\" title=\"Pengertian Data Analytics\">Pengertian Data Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Perbedaan_antara_Data_Analytics_dengan_Data_Science\" title=\"Perbedaan antara Data Analytics dengan Data Science\">Perbedaan antara Data Analytics dengan Data Science<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Data_Analytics\" title=\"Data Analytics\">Data Analytics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Data_Science\" title=\"Data Science\">Data Science<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Mengapa_Data_Analytics_Penting\" title=\"Mengapa Data Analytics Penting?\">Mengapa Data Analytics Penting?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Optimalisasi_Kinerja_Bisnis\" title=\"Optimalisasi Kinerja Bisnis\">Optimalisasi Kinerja Bisnis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Mengambil_Keputusan_Berdasarkan_Data\" title=\"Mengambil Keputusan Berdasarkan Data\">Mengambil Keputusan Berdasarkan Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Mengidentifikasi_Tren_dan_Pola\" title=\"Mengidentifikasi Tren dan Pola\">Mengidentifikasi Tren dan Pola<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Proses_dalam_Data_Analytics\" title=\"Proses dalam Data Analytics\">Proses dalam Data Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Pengumpulan_Data\" title=\"Pengumpulan Data\">Pengumpulan Data<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Sumber_Tempat_Pengumpulan_Data\" title=\"Sumber Tempat Pengumpulan Data\">Sumber Tempat Pengumpulan Data<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Pembersihan_Data\" title=\"Pembersihan Data\">Pembersihan Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Analisis_Data\" title=\"Analisis Data\">Analisis Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Visualisasi_Data\" title=\"Visualisasi Data\">Visualisasi Data<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Jenis-jenis_Data_Analytics\" title=\"Jenis-jenis Data Analytics\">Jenis-jenis Data Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Descriptive_Analytics_Apa_yang_terjadi\" title=\"Descriptive Analytics: Apa yang terjadi?\">Descriptive Analytics: Apa yang terjadi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Diagnostic_Analytics_Mengapa_itu_terjadi\" title=\"Diagnostic Analytics: Mengapa itu terjadi?\">Diagnostic Analytics: Mengapa itu terjadi?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Predictive_Analytics_Apa_yang_mungkin_terjadi_di_masa_depan\" title=\"Predictive Analytics: Apa yang mungkin terjadi di masa depan?\">Predictive Analytics: Apa yang mungkin terjadi di masa depan?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Prescriptive_Analytics_Apa_yang_harus_dilakukan\" title=\"Prescriptive Analytics: Apa yang harus dilakukan?\">Prescriptive Analytics: Apa yang harus dilakukan?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Alat_dan_Teknik_dalam_Data_Analytics\" title=\"Alat dan Teknik dalam Data Analytics\">Alat dan Teknik dalam Data Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Software_dan_Tools_Populer\" title=\"Software dan Tools Populer\">Software dan Tools Populer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Bahasa_Pemrograman_untuk_Analisis_Data\" title=\"Bahasa Pemrograman untuk Analisis Data\">Bahasa Pemrograman untuk Analisis Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Teknik-teknik_Analisis_Data\" title=\"Teknik-teknik Analisis Data\">Teknik-teknik Analisis Data<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Karir_dalam_Bidang_Data_Analytics\" title=\"Karir dalam Bidang Data Analytics\">Karir dalam Bidang Data Analytics<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Peran_dan_Tanggung_Jawab_Seorang_Data_Analyst\" title=\"Peran dan Tanggung Jawab Seorang Data Analyst\">Peran dan Tanggung Jawab Seorang Data Analyst<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Peluang_Karir_dan_Prospek_Masa_Depan\" title=\"Peluang Karir dan Prospek Masa Depan\">Peluang Karir dan Prospek Masa Depan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Keterampilan_yang_Diperlukan\" title=\"Keterampilan yang Diperlukan\">Keterampilan yang Diperlukan<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Kesimpulan\" title=\"Kesimpulan\">Kesimpulan<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Apa_yang_dimaksud_dengan_data_analytics\" title=\"Apa yang dimaksud dengan data analytics?\">Apa yang dimaksud dengan data analytics?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Data_analytics_kerja_apa\" title=\"Data analytics kerja apa?\">Data analytics kerja apa?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Data_analyst_harus_lulusan_apa\" title=\"Data analyst harus lulusan apa?\">Data analyst harus lulusan apa?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#Apa_3_fungsi_data_analitik\" title=\"Apa 3 fungsi data analitik?\">Apa 3 fungsi data analitik?<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengertian_Data_Analytics\"><\/span><strong>Pengertian Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Data Analytics<\/strong> adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, mengambil kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Dengan menggunakan teknik dan alat tertentu, analis data dapat melihat tren, pola, dan wawasan dalam set data yang besar, yang kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses dan strategi dalam berbagai bidang seperti bisnis, kesehatan, dan pemasaran.<\/p>\n<p>Menurut <strong>Harvard Business Review<\/strong>, Data analytics dapat digunakan untuk meningkatkan berbagai aspek bisnis, termasuk pengambilan keputusan, peningkatan efisiensi, dan pengembangan produk dan layanan baru.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Perbedaan_antara_Data_Analytics_dengan_Data_Science\"><\/span><strong>Perbedaan antara Data Analytics dengan Data Science<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Meskipun kedua istilah ini sering digunakan secara bergantian, ada perbedaan mendasar antara Data Analytics dan Data Science:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_Analytics\"><\/span><strong>Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Tujuan:<\/strong> Fokus pada pemrosesan dan pemahaman set data historis untuk mengidentifikasi tren, menganalisis pola data, dan memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan keputusan bisnis atau operasional.<\/li>\n<li><strong>Contoh:<\/strong> Sebuah perusahaan ritel mungkin menggunakan data analytics untuk memahami penjualan produk mereka selama periode waktu tertentu dan menyesuaikan <a href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/cara-marketing-online-pengusaha\/\">strategi pemasaran<\/a> mereka berdasarkan tren yang mereka lihat.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_Science\"><\/span><strong>Data Science<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Tujuan:<\/strong> Lebih luas daripada Data Analytics. Data Science mencakup berbagai teknik dari statistik, pembelajaran mesin, dan big data untuk menganalisis dan menafsirkan data kompleks. Data Science tidak hanya fokus pada data historis tetapi juga pada data raw dan big data untuk membangun model prediktif.<\/li>\n<li><strong>Contoh:<\/strong> Layanan streaming musik seperti Spotify mungkin menggunakan data science untuk membangun model pembelajaran mesin yang dapat merekomendasikan lagu kepada pengguna berdasarkan kebiasaan mendengarkan mereka.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dengan kata lain, sementara Data Analytics sering mencari jawaban untuk pertanyaan spesifik, Data Science melihat data besar dan kompleks dari berbagai sudut, mencari pola atau algoritma yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mengapa_Data_Analytics_Penting\"><\/span><strong>Mengapa Data Analytics Penting?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Optimalisasi_Kinerja_Bisnis\"><\/span><strong>Optimalisasi Kinerja Bisnis<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dalam dunia bisnis yang kompetitif, setiap keputusan harus didasarkan pada bukti dan data konkret, bukan hanya intuisi atau perasaan. Data Analytics memungkinkan perusahaan untuk memahami bagaimana operasi mereka berjalan dan di mana area-area potensial untuk peningkatan. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, perusahaan dapat mengidentifikasi ineffisiensi dalam proses mereka, mengetahui apa yang paling dihargai oleh pelanggan, dan menentukan di mana sumber daya harus dialokasikan untuk hasil maksimal.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mengambil_Keputusan_Berdasarkan_Data\"><\/span><strong>Mengambil Keputusan Berdasarkan Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Keputusan yang didasarkan pada data cenderung lebih akurat dan efektif daripada keputusan yang dibuat berdasarkan intuisi atau asumsi. Data Analytics memberikan wawasan konkret tentang apa yang bekerja dan apa yang tidak, memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sebagai contoh, sebuah perusahaan e-commerce ingin meningkatkan penjualan produk tertentu. Dengan menggunakan Data Analytics, mereka dapat menganalisis perilaku pengguna di situs web mereka: produk apa yang paling sering dilihat, di mana pengguna paling sering mengklik, dan di mana proses pembelian paling sering terhenti. Dengan informasi ini, perusahaan dapat mengidentifikasi bahwa halaman checkout memerlukan terlalu banyak langkah, menyebabkan banyak pelanggan berhenti sebelum menyelesaikan pembelian. Sebagai respons, perusahaan tersebut memperkenalkan proses checkout satu langkah, yang menghasilkan peningkatan penjualan sebesar 20%.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mengidentifikasi_Tren_dan_Pola\"><\/span><strong>Mengidentifikasi Tren dan Pola<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dalam dunia yang terus berubah, memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi tren dan pola sebelum pesaing Anda dapat memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan. Data Analytics memungkinkan perusahaan untuk melihat tren dalam data mereka, baik itu tren penjualan, perilaku pelanggan, atau fluktuasi pasar. Dengan memahami tren ini, perusahaan dapat merespons dengan cepat, menyesuaikan strategi mereka sesuai kebutuhan, dan memanfaatkan peluang baru sebelum pesaing mereka.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sebagai contoh, sebuah perusahaan fashion mungkin menggunakan Data Analytics untuk menganalisis data penjualan mereka dan menemukan bahwa ada peningkatan permintaan untuk pakaian ramah lingkungan. Dengan informasi ini, mereka dapat meningkatkan produksi dan pemasaran untuk lini pakaian ramah lingkungan mereka, memenuhi permintaan pelanggan dan meningkatkan penjualan.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Proses_dalam_Data_Analytics\"><\/span><strong>Proses dalam Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pengumpulan_Data\"><\/span><strong>Pengumpulan Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pengumpulan data adalah langkah pertama dalam proses analisis data. Ini melibatkan pengumpulan informasi dari berbagai sumber untuk kemudian dianalisis.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sumber_Tempat_Pengumpulan_Data\"><\/span><strong>Sumber Tempat Pengumpulan Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Sistem Internal Perusahaan:<\/strong> Ini termasuk basis data pelanggan, sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan sistem manajemen sumber daya perusahaan (ERP).<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/top-10-cara-membuat-konten-yang-menarik-berkualitas\/\">Media Sosial<\/a>:<\/strong> Platform seperti Facebook, Twitter, dan Instagram menyediakan data tentang interaksi pengguna, tren, dan feedback pelanggan.<\/li>\n<li><strong>Sensor dan IoT (Internet of Things):<\/strong> Perangkat seperti sensor cuaca, sensor lalu lintas, dan perangkat IoT lainnya menghasilkan data real-time yang dapat dianalisis.<\/li>\n<li><strong>Survei dan Kuesioner:<\/strong> Metode tradisional ini masih relevan dan digunakan untuk mengumpulkan feedback langsung dari pelanggan atau responden.<\/li>\n<li><strong>Situs Web dan Analitik:<\/strong> Alat seperti Google Analytics menyediakan data tentang perilaku pengunjung, halaman yang paling sering dilihat, waktu kunjungan, dan sumber lalu lintas.<\/li>\n<li><strong>Pembelian Data:<\/strong> Beberapa perusahaan membeli data dari pihak ketiga untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut tentang pasar atau demografi tertentu.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pembersihan_Data\"><\/span><strong>Pembersihan Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Setelah data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah pembersihan data. Ini melibatkan identifikasi dan koreksi (atau penghapusan) kesalahan dan ketidaksesuaian dalam data untuk meningkatkan kualitasnya. Proses ini penting karena data yang buruk atau kotor dapat menghasilkan analisis yang menyesatkan.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analisis_Data\"><\/span><strong>Analisis Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Setelah data bersih dan siap digunakan, proses analisis dimulai. Ini melibatkan pemeriksaan, pemodelan, dan interpretasi data untuk menemukan pola yang bermakna, mengidentifikasi tren, dan menarik kesimpulan. Teknik analisis yang digunakan dapat bervariasi tergantung pada jenis data dan tujuan analisis.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Visualisasi_Data\"><\/span><strong>Visualisasi Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi dan data. Dengan menggunakan elemen visual seperti grafik, bagan, dan peta, analisis data dan informasi kompleks menjadi lebih mudah dimengerti dan dapat diakses. Alat visualisasi seperti Tableau, Power BI, dan Google Data Studio memungkinkan analis untuk mempresentasikan temuan mereka dengan cara yang mudah dicerna, memungkinkan pemangku kepentingan untuk memahami wawasan dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jenis-jenis_Data_Analytics\"><\/span><strong>Jenis-jenis Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Descriptive_Analytics_Apa_yang_terjadi\"><\/span><strong>Descriptive Analytics: Apa yang terjadi?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Descriptive Analytics adalah bentuk analisis data yang paling dasar dan paling sering digunakan. Ini berfokus pada pemahaman historis dengan melihat data masa lalu untuk mengidentifikasi tren, analisis varians, atau evaluasi kinerja perusahaan dalam periode tertentu. Dengan kata lain, ini memberi tahu Anda apa yang telah terjadi.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Contoh:<\/strong> Laporan penjualan bulanan, laporan kunjungan situs web, atau ringkasan aktivitas media sosial adalah contoh dari Descriptive Analytics.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diagnostic_Analytics_Mengapa_itu_terjadi\"><\/span><strong>Diagnostic Analytics: Mengapa itu terjadi?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Diagnostic Analytics melangkah lebih jauh dengan mencoba memahami penyebab dari apa yang telah terjadi. Ini melibatkan teknik seperti analisis drill-down, analisis data mining, dan analisis korelasi untuk mengidentifikasi pola atau penyebab dari suatu fenomena atau kejadian.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Contoh:<\/strong> Jika sebuah perusahaan melihat penurunan penjualan pada bulan tertentu, Diagnostic Analytics dapat digunakan untuk menemukan alasan spesifik untuk penurunan tersebut, seperti kampanye pemasaran yang kurang efektif atau masalah dengan <a href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/stripping\/\">rantai pasokan<\/a>.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_Apa_yang_mungkin_terjadi_di_masa_depan\"><\/span><strong>Predictive Analytics: Apa yang mungkin terjadi di masa depan?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Predictive Analytics menggunakan data historis dan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil masa depan. Meskipun tidak 100% akurat, ini memberikan wawasan tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Contoh:<\/strong> Sebuah perusahaan e-commerce mungkin menggunakan Predictive Analytics untuk memprediksi produk mana yang kemungkinan akan menjadi best-seller di musim mendatang, atau bank mungkin menggunakannya untuk memprediksi risiko kredit dari peminjam potensial.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prescriptive_Analytics_Apa_yang_harus_dilakukan\"><\/span><strong>Prescriptive Analytics: Apa yang harus dilakukan?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Prescriptive Analytics tidak hanya memprediksi apa yang mungkin terjadi, tetapi juga memberikan rekomendasi tentang tindakan apa yang harus diambil untuk mencapai hasil yang diinginkan atau mengatasi masalah yang diprediksi. Ini memanfaatkan teknik optimasi dan simulasi untuk memberikan saran tentang tindakan apa yang harus diambil.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Contoh:<\/strong> Dalam industri transportasi, Prescriptive Analytics dapat digunakan untuk mengoptimalkan rute pengiriman berdasarkan prediksi lalu lintas, kondisi cuaca, dan permintaan pelanggan. Atau dalam bidang medis, dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi perawatan berdasarkan prediksi respons pasien terhadap berbagai pengobatan.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Alat_dan_Teknik_dalam_Data_Analytics\"><\/span><strong>Alat dan Teknik dalam Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Software_dan_Tools_Populer\"><\/span><strong>Software dan Tools Populer<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ada banyak software dan tools yang dirancang khusus untuk memfasilitasi proses analisis data. Berikut adalah beberapa yang paling populer:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Tableau:<\/strong> Sebuah alat visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk membuat dashboard interaktif dan laporan visual dari data mereka.<\/li>\n<li><strong>Power BI:<\/strong> Produk dari Microsoft yang memungkinkan analisis bisnis, visualisasi data, dan berbagi wawasan di seluruh organisasi.<\/li>\n<li><strong>QlikView\/Qlik Sense:<\/strong> Platform analisis data dengan antarmuka drag-and-drop yang memungkinkan pengguna untuk dengan cepat membuat visualisasi, dashboard, dan aplikasi.<\/li>\n<li><strong>Google Analytics:<\/strong> Alat analisis web yang digunakan untuk melacak dan melaporkan lalu lintas situs web.<\/li>\n<li><strong>SAS:<\/strong> Suite software untuk analisis lanjutan, multivariat, dan statistik bisnis.<\/li>\n<li><strong>SPSS:<\/strong> Software statistik yang digunakan untuk analisis dalam penelitian sosial.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bahasa_Pemrograman_untuk_Analisis_Data\"><\/span><strong>Bahasa Pemrograman untuk Analisis Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Beberapa bahasa pemrograman telah menjadi standar industri dalam analisis data karena kemampuan dan pustaka mereka:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Python:<\/strong> Dengan pustaka seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn, Python telah menjadi salah satu bahasa paling populer untuk analisis data dan pembelajaran mesin.<\/li>\n<li><strong>R:<\/strong> Bahasa pemrograman dan lingkungan software yang digunakan untuk analisis statistik dan grafik.<\/li>\n<li><strong>SQL:<\/strong> Bahasa kueri yang digunakan untuk mengelola dan mengambil data dari basis data relasional.<\/li>\n<li><strong>Java:<\/strong> Meskipun lebih dikenal sebagai bahasa pemrograman umum, Java juga digunakan dalam aplikasi analisis data besar.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Teknik-teknik_Analisis_Data\"><\/span><strong>Teknik-teknik Analisis Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ada berbagai teknik yang digunakan dalam analisis data, tergantung pada jenis data dan tujuan analisis:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Analisis Regresi:<\/strong> Digunakan untuk memahami hubungan antara variabel dependen dan independen.<\/li>\n<li><strong>Klasifikasi:<\/strong> Teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengelompokkan entri ke dalam kategori tertentu berdasarkan data pelatihan.<\/li>\n<li><strong>Segmentasi Klaster:<\/strong> Mengelompokkan data ke dalam kelompok atau kluster berdasarkan kesamaan.<\/li>\n<li><strong>Analisis Seri Waktu:<\/strong> Menganalisis data yang dikumpulkan atau dicatat pada interval waktu reguler untuk mengidentifikasi tren.<\/li>\n<li><strong>Analisis Asosiasi:<\/strong> Digunakan untuk menemukan aturan asosiasi antara variabel dalam database besar, seperti dalam analisis keranjang belanja.<\/li>\n<li><strong>Analisis Sentimen:<\/strong> Menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis teks dan menentukan sentimen atau emosi di baliknya.<\/li>\n<\/ol>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Karir_dalam_Bidang_Data_Analytics\"><\/span><strong>Karir dalam Bidang Data Analytics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Peran_dan_Tanggung_Jawab_Seorang_Data_Analyst\"><\/span><strong>Peran dan Tanggung Jawab Seorang Data Analyst<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seorang data analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data untuk membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan informasi. Berikut adalah beberapa peran dan tanggung jawab utama seorang data analyst:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Mengumpulkan Data:<\/strong> Mengidentifikasi sumber data yang relevan dan mengumpulkannya untuk analisis.<\/li>\n<li><strong>Pembersihan Data:<\/strong> Memastikan bahwa data yang dikumpulkan akurat, relevan, dan bebas dari kesalahan.<\/li>\n<li><strong>Analisis Eksploratif:<\/strong> Menggunakan teknik statistik untuk mendapatkan pemahaman awal tentang data.<\/li>\n<li><strong>Membuat Model:<\/strong> Menggunakan algoritma dan teknik pembelajaran mesin untuk membuat model prediktif.<\/li>\n<li><strong>Visualisasi Data:<\/strong> Membuat grafik, bagan, dan laporan untuk mempresentasikan temuan.<\/li>\n<li><strong>Pelaporan:<\/strong> Menyusun laporan yang menjelaskan temuan dan wawasan dari analisis data.<\/li>\n<li><strong>Kolaborasi:<\/strong> Bekerja dengan tim lain dalam organisasi, seperti pemasaran atau keuangan, untuk memahami kebutuhan mereka dan memberikan wawasan berdasarkan data.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Peluang_Karir_dan_Prospek_Masa_Depan\"><\/span><strong>Peluang Karir dan Prospek Masa Depan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dengan meningkatnya pentingnya data dalam pengambilan keputusan bisnis, karir dalam analisis data memiliki prospek yang cerah:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Permintaan yang Tinggi:<\/strong> Organisasi dari berbagai sektor industri mencari profesional data yang mampu mengubah data mentah menjadi wawasan berharga.<\/li>\n<li><strong>Diversifikasi Peran:<\/strong> Selain data analyst, ada banyak peran lain dalam analisis data seperti data scientist, data engineer, dan spesialis visualisasi data.<\/li>\n<li><strong>Pertumbuhan Gaji:<\/strong> Karena permintaan yang tinggi dan kekurangan keterampilan, gaji untuk peran analisis data cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan pekerjaan lain dengan tingkat pengalaman yang sama.<\/li>\n<li><strong>Pengembangan Profesional:<\/strong> Industri ini bergerak cepat dengan banyak peluang untuk belajar dan berkembang.<\/li>\n<\/ol>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Keterampilan_yang_Diperlukan\"><\/span><strong>Keterampilan yang Diperlukan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Untuk berhasil dalam karir analisis data, ada beberapa keterampilan kunci yang diperlukan:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Keterampilan Analitis:<\/strong> Kemampuan untuk melihat pola dan tren dalam set data besar.<\/li>\n<li><strong>Pemrograman:<\/strong> Penguasaan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL.<\/li>\n<li><strong>Pemahaman Statistik:<\/strong> Kemampuan untuk menggunakan metode statistik untuk menganalisis data.<\/li>\n<li><strong>Keterampilan Komunikasi:<\/strong> Kemampuan untuk menjelaskan temuan dan wawasan dengan jelas kepada pemangku kepentingan non-teknis.<\/li>\n<li><strong>Rasa Ingin Tahu:<\/strong> Kesediaan untuk terus belajar dan tetap update dengan perkembangan terbaru dalam teknologi dan teknik analisis data.<\/li>\n<li><strong>Keterampilan Visualisasi:<\/strong> Kemampuan untuk menggunakan alat seperti Tableau atau Power BI untuk membuat visualisasi data yang informatif dan menarik.<\/li>\n<\/ol>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kesimpulan\"><\/span><strong>Kesimpulan<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Data Analytics telah menjadi salah satu aspek paling penting dalam dunia bisnis dan teknologi saat ini. Kemampuannya untuk mengubah data mentah menjadi wawasan berharga memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih tepat, efisien, dan berdasarkan bukti.<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Pentingnya Data Analytics:<\/strong> Dalam era digital saat ini, kemampuan untuk menganalisis dan memahami data adalah kunci untuk keberhasilan bisnis. Dengan Data Analytics, perusahaan dapat memahami perilaku pelanggan, mengoptimalkan operasi, dan merespons tren pasar dengan lebih cepat.<\/li>\n<li><strong>Proses Data Analytics:<\/strong> Mulai dari pengumpulan data dari berbagai sumber, pembersihan data untuk memastikan kualitasnya, analisis data untuk menemukan pola dan tren, hingga visualisasi data untuk presentasi yang lebih mudah dimengerti.<\/li>\n<li><strong>Jenis-jenis Data Analytics:<\/strong> Ada empat jenis utama analisis data &#8211; Descriptive, Diagnostic, Predictive, dan Prescriptive. Masing-masing memiliki tujuan dan teknik khusus untuk memberikan wawasan berbeda tentang data.<\/li>\n<li><strong>Alat dan Teknik:<\/strong> Ada berbagai alat dan teknik yang tersedia untuk analisis data, mulai dari software khusus seperti Tableau dan Power BI, hingga bahasa pemrograman seperti Python dan R.<\/li>\n<li><strong>Karir dalam Data Analytics:<\/strong> Dengan meningkatnya pentingnya data, ada banyak peluang karir dalam bidang analisis data. Seorang data analyst tidak hanya memerlukan keterampilan teknis tetapi juga kemampuan komunikasi dan analitis untuk berhasil.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dengan memahami dan memanfaatkan kekuatan Data Analytics, baik perusahaan maupun individu dapat memanfaatkan peluang baru, mengatasi tantangan, dan terus berinovasi di dunia yang terus berubah. Data, ketika dianalisis dengan benar, dapat menjadi aset paling berharga bagi setiap organisasi.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>FAQ (Frequently Asked Questions)<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">        <section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n            <div>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_yang_dimaksud_dengan_data_analytics\"><\/span>Apa yang dimaksud dengan data analytics?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>                <div>\n\t\t\t\t\t                    <p>\n\t\t\t\t\t\tData Analytics merujuk pada proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, mengambil kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Ini melibatkan penerapan teknik statistik, matematika, dan pemrograman untuk memahami dan memanfaatkan data yang dikumpulkan.                    <\/p>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/section>\n\t\t        <section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n            <div>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_analytics_kerja_apa\"><\/span>Data analytics kerja apa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>                <div>\n\t\t\t\t\t                    <p>\n\t\t\t\t\t\tData Analytics melibatkan berbagai tugas seperti pengumpulan data dari berbagai sumber, pembersihan data untuk menghilangkan ketidaksesuaian atau kesalahan, analisis data untuk menemukan pola atau tren, dan visualisasi data untuk membuatnya mudah dipahami dan diinterpretasikan. Seorang data analyst mungkin bekerja di berbagai sektor industri seperti keuangan, kesehatan, pemasaran, atau e-commerce, membantu organisasi dalam pengambilan keputusan berdasarkan wawasan dari data.                    <\/p>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/section>\n\t\t        <section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n            <div>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_analyst_harus_lulusan_apa\"><\/span>Data analyst harus lulusan apa?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>                <div>\n\t\t\t\t\t                    <p>\n\t\t\t\t\t\tMeskipun banyak data analyst yang memiliki latar belakang dalam statistik, matematika, ilmu komputer, atau bidang teknik lainnya, bukan berarti itu adalah satu-satunya jalan. Banyak perusahaan mencari keterampilan analitis dan kemampuan untuk bekerja dengan data lebih dari gelar khusus. Namun, gelar dalam bidang terkait seperti Data Science, Ekonomi, atau Bisnis juga dapat memberikan dasar yang kuat untuk karir dalam analisis data.                    <\/p>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/section>\n\t\t        <section class=\"sc_fs_faq sc_card \">\n            <div>\n\t\t\t\t<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Apa_3_fungsi_data_analitik\"><\/span>Apa 3 fungsi data analitik?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>                <div>\n\t\t\t\t\t                    <p>\n\t\t\t\t\t\tWawasan Deskriptif, Prediksi Masa Depan dan Rekomendasi Tindakan                    <\/p>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/section>\n\t\t\n<script type=\"application\/ld+json\">\n    {\n\t\t\"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n\t\t\"@type\": \"FAQPage\",\n\t\t\"mainEntity\": [\n\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"Apa yang dimaksud dengan data analytics?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"Data Analytics merujuk pada proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, mengambil kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Ini melibatkan penerapan teknik statistik, matematika, dan pemrograman untuk memahami dan memanfaatkan data yang dikumpulkan.\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"Data analytics kerja apa?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"Data Analytics melibatkan berbagai tugas seperti pengumpulan data dari berbagai sumber, pembersihan data untuk menghilangkan ketidaksesuaian atau kesalahan, analisis data untuk menemukan pola atau tren, dan visualisasi data untuk membuatnya mudah dipahami dan diinterpretasikan. Seorang data analyst mungkin bekerja di berbagai sektor industri seperti keuangan, kesehatan, pemasaran, atau e-commerce, membantu organisasi dalam pengambilan keputusan berdasarkan wawasan dari data.\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"Data analyst harus lulusan apa?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"Meskipun banyak data analyst yang memiliki latar belakang dalam statistik, matematika, ilmu komputer, atau bidang teknik lainnya, bukan berarti itu adalah satu-satunya jalan. Banyak perusahaan mencari keterampilan analitis dan kemampuan untuk bekerja dengan data lebih dari gelar khusus. Namun, gelar dalam bidang terkait seperti Data Science, Ekonomi, atau Bisnis juga dapat memberikan dasar yang kuat untuk karir dalam analisis data.\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t,\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\"@type\": \"Question\",\n\t\t\t\t\"name\": \"Apa 3 fungsi data analitik?\",\n\t\t\t\t\"acceptedAnswer\": {\n\t\t\t\t\t\"@type\": \"Answer\",\n\t\t\t\t\t\"text\": \"Wawasan Deskriptif, Prediksi Masa Depan dan Rekomendasi Tindakan\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t}\n\t\t\t\t    ]\n}\n<\/script>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"tmnf_excerpt\">Di era sekarang, data menjadi aset berharga yang dapat memberikan wawasan mendalam tentang berbagai\u2026<\/div>","protected":false},"author":1,"featured_media":8332,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-8331","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informasi"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &amp; Seberapa Pentingnya<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &amp; Seberapa Pentingnya\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog Dropshipaja\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/groups\/dropshipaja\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-09-10T20:35:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"875\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"490\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Author DA\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Author DA\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\"},\"author\":{\"name\":\"Author DA\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/person\/ae6637f099c941fb8a3c27c4021c89a2\"},\"headline\":\"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &#038; Seberapa Pentingnya\",\"datePublished\":\"2023-09-10T20:35:13+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-10T20:35:13+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\"},\"wordCount\":2293,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg\",\"articleSection\":[\"Informasi\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\",\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\",\"name\":\"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg\",\"datePublished\":\"2023-09-10T20:35:13+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-10T20:35:13+00:00\",\"description\":\"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg\",\"width\":875,\"height\":490,\"caption\":\"Data Analytics Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &#038; Seberapa Pentingnya\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#website\",\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/\",\"name\":\"Blog Dropshipaja\",\"description\":\"Membahas Seputar Tips Berbisnis Online\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization\",\"name\":\"Dropshipaja.com\",\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/logoda.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/logoda.png\",\"width\":2016,\"height\":521,\"caption\":\"Dropshipaja.com\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/groups\/dropshipaja\/\",\"https:\/\/www.instagram.com\/dropshipaja\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/person\/ae6637f099c941fb8a3c27c4021c89a2\",\"name\":\"Author DA\",\"sameAs\":[\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\"],\"url\":\"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/author\/dgiwordpress113\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya","description":"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya","og_description":"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.","og_url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/","og_site_name":"Blog Dropshipaja","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/groups\/dropshipaja\/","article_published_time":"2023-09-10T20:35:13+00:00","og_image":[{"width":875,"height":490,"url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Author DA","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Author DA","Est. reading time":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/"},"author":{"name":"Author DA","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/person\/ae6637f099c941fb8a3c27c4021c89a2"},"headline":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &#038; Seberapa Pentingnya","datePublished":"2023-09-10T20:35:13+00:00","dateModified":"2023-09-10T20:35:13+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/"},"wordCount":2293,"publisher":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg","articleSection":["Informasi"],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/","url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/","name":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya","isPartOf":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg","datePublished":"2023-09-10T20:35:13+00:00","dateModified":"2023-09-10T20:35:13+00:00","description":"Pelajari apa itu data analytics, mengapa penting, dan bagaimana prosesnya. Artikel ini memberikan panduan lengkap untuk pemula.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#primaryimage","url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg","contentUrl":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Data-Analytics-Pengertian-Jenis-Teknik-Seberapa-Pentingnya.jpg","width":875,"height":490,"caption":"Data Analytics Pengertian, Jenis, Teknik & Seberapa Pentingnya"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/data-analytics\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Analytics: Pengertian, Jenis, Teknik &#038; Seberapa Pentingnya"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/","name":"Blog Dropshipaja","description":"Membahas Seputar Tips Berbisnis Online","publisher":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#organization","name":"Dropshipaja.com","url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/logoda.png","contentUrl":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/logoda.png","width":2016,"height":521,"caption":"Dropshipaja.com"},"image":{"@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/groups\/dropshipaja\/","https:\/\/www.instagram.com\/dropshipaja\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/#\/schema\/person\/ae6637f099c941fb8a3c27c4021c89a2","name":"Author DA","sameAs":["https:\/\/dropshipaja.com\/blog"],"url":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/author\/dgiwordpress113\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8331","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8331"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8331\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8333,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8331\/revisions\/8333"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8331"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dropshipaja.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}